Satélites geoestacionarios y sus aplicaciones a la hidrometeorología
Satélites geoestacionarios y sus aplicaciones a la hidrometeorología
– POSTULACIÓN CERRADA –
- POSTULA DESDE:
El 27 de Agosto al 20 de septiembre o hasta completar 150 solicitudes / postulaciones, lo que ocurra primero.
La cantidad máxima de aspirantes admitidos para el cursado será de 120 personas.
- CONFIRMACIÓN DE ACEPTACIÓN:
Entre el 25 de Septiembre.
- INICIO Y FIN DE CLASES:
Del 30 de Septiembre al 30 de Noviembre.
- Horario de cursada – Asincrónico virtual de Lunes a Viernes y un encuentro semanal sincrónico de 1.30 hs.
Requerimientos mínimos para postulantes – Manejo del software R Studio, Google Earth Engine (GEE) y QGis. Nociones básicas del uso de datos satelitales y Sistemas de Información Geográfica (SIG).
Costos de la propuesta
$65000 PESOS ARGENTINOS para residentes nacionales y 150 DÓLARES para residentes fuera del país.Formas de pago – Mercado Pago y PayPal.
- Reconocer las diferentes misiones satelitales con sus características y potencialidades aplicadas al campo de la hidrometeorología.
- Conocer y revisar catálogos de imágenes y bandas disponibles en editor de código Google Earth Engine API Coder.
- Identificar y validar datos de entrada y generar un producto de agua en superficie con información óptica y radar para una cuenca de llanura.
- Aplicar datos GOES con información de catálogos e imágenes con diferentes características. (GOES 16 y 17).
- Describir posibles causas y efectos del cambio climático.
- Identificar problemas complejos del campo disciplinar y utilizar las herramientas del módulo para realizar propuestas de mejora.
El curso se desarrollará a través de un aula virtual educativa (Moodle UNC). Todo el material disponible para el alumno, así como también las evaluaciones de cada instancia, se encuentran en dicha plataforma a disposición.
El curso se presenta en ocho semanas, con una carga horaria total de 60 hs, con un total de 30 horas de clases teóricas y 30 horas prácticas.
Dentro de la dedicación horaria, se prevé un encuentro semanal sincrónico de 1 y ½ hs de duración.
UNIDAD 1 – Geomática aplicada a la hidrometeorología: conceptos clave en el campo disciplinar, tecnologías, productos y misiones geoespaciales aplicadas a la hidrometeorología. características a campo. Casos de estudio a diferentes escalas. Detección de agua en superficie.
UNIDAD 2 – Ciclo del agua: concepto y análisis integral del ciclo del agua, tecnologías y misiones satelitales aplicadas al campo disciplinar. Casos de estudio. Evapotranspiración.
UNIDAD 3 – Sequías e inundaciones: conceptos y características de las sequías e inundaciones. Misiones y productos de satélites destinados a su detección y análisis como sistema. Casos de estudio. Series temporales y sistema suelo-planta.
UNIDAD 4 – Desertización y desertificación: conceptos y características de la desertización y desertificación. Misiones y productos satelitales aplicados al campo disciplinar. Incidencia de las acciones de la sociedad. Casos de estudio y su abordaje integral como problemática. Condiciones de humedad de suelo.
UNIDAD 5 – Cambio climático: concepto. Análisis integral del ciclo del agua, sequías e inundaciones, desertización y desertificación como variables de estudio, evaluación y diagnóstico del cambio climático. Misiones y productos satelitales aplicadas al campo disciplinar. Casos de estudio. Humedales.
PROBLEMA INTEGRADOR: abordaje de caso práctico de aplicación, y relación de los contenidos de las distintas unidades del módulo. En grupos se propone que realicen un análisis integral para presentar un artículo, donde tendrán que exponer de manera clara, precisa y sintética los eventos más destacados de sus temas, incluyendo saberes aprendidos en todo el curso.
Se evalúa la propuesta a través de la entrega de trabajos individuales por cada unidad del programa y un trabajo integrador grupal. Toda evaluación se aprueba con nota mayor o igual a 7 (siete).
- Ballester, C., Brinkhoff, J., Quayle, W., Hornbuckle, J. 2019. Monitoring the Effects of Water Stress in Cotton Using the Green Red Vegetation Index and Red Edge Ratio. Remote Sensing. 11. 873.
- Carmona, F., Rivas, R., Ocampo, D., Schirmbeck, J., & Holzman, M. 2011. Sensores para la medición y validación de variables hidrológicas a escalas local y regional a partir del balance de energía. Aqua-LAC, 3(1), 26-36.
- Chuvieco Salinero, E. (2002). Teledetección ambiental: la observación de la Tierra desde el espacio. Ariel,.
- Colombo, R., Busetto, L., Meroni, M., Rossini, M., Panigada, C. 2018. Optical remote sensing of vegetation water content. In Remote sensing of vegetation. Hyperspectral indices and image classifications for agriculture and vegetation; Thenkabail, P.S., Lyon, J.G., Huete, A., Eds.; CRC Press: United States, 2018; pp. 183–200 ISBN 9781138066038.
- Condom, T., Martínez, R., Pabón, J.D., Costa, F., Pineda, L., Nieto, J.J., López, F., Villacis, M. 2020. Climatological and Hydrological Observations for the South American Andes: In situ Stations, Satellite, and Reanalysis Data Sets. Frontiers in Earth Science, 8. DOI: 10.3389/feart.2020.00092
- Das, N., Entekhabi, D., Dunbar, R., Chaubell, M., Colliander, A., Yueh, S., … & Thibeault, M. 2019. The SMAP and Copernicus Sentinel 1A/B microwave active-passive high resolution surface soil moisture product. Remote Sensing of Environment, 233, 111380., DOI: 10.1016/j.rse.2019.111380.
- Degano M. F., Rivas R., Carmona F., Faramiñán A., Olivera Rodríguez P. 2021. Calibración del producto de evapotranspiración potencial MOD16A2 para la región pampeana argentina. Boletín Geológico y Minero 132 (1-2): 167-174.
- Degano, M., Rivas, R., Carmona, F., Niclòs, R., Sánchez J. M. 2020. Evaluation of the MOD16A2 evapotranspiration product in an agricultural area of Argentina, the Pampas region. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences.
- Faramiñan, A., Rodriguez, P. O., Carmona, F., Holzman, M., Rivas, R., Mancino, C. 2022. Estimation of actual evapotranspiration in barley crop through a generalized linear model. MethodsX, 9, 101665.
- Fensholt, R., Sandholt, I. 2003. Derivation of a Shortwave Infrared Water Stress Index from MODIS Near- and Shortwave Infrared data in a Semiarid Environment. Remote Sensing of Environment, 87, 111–121.
- Fensholt, R., Huber, S., Proud, S., Mbow, C. 2010. Detecting canopy water status using Shortwave Infrared reflectance data from polar orbiting and geostationary platforms. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing, 3, 271–285.
- Gao, B., Goetz, A. 1994. Retrieval of Equivalent Water Thickness and Information Related to Biochemical Components of Vegetation Canopies from AVIRIS Data. Remote Sens. Environ. 4, 155–162.
- Gómez, R. A. (2009). Conceptos de Geomática y estudios de caso en México. Instituto de Geografía, UNAM.
- Holzman, M.E., Rivas, R. 2016. Early maize yield forecasting from remotely sensed temperature/vegetation index measurements. EEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing, 9, 507–519.
- Holzman, M., Carmona, F., Rivas, R., Niclòs, R. 2018. Early assessment of crop yield from remotely sensed water stress and solar radiation data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 145 (Part B): 297-308.
- Holzman, M., Rivas, R., Bayala, M. 2021. Relationship between TIR and NIR-SWIR as Indicator of VegetationWater Availability. Remote Sensing, 13, 3371.
- Instituto Geográfico Nacional de España (IGN), Centro Nacional de Información Geográfica. Ministerio de Fomento. https://www.ign.es/web/resources/docs/IGNCnig/OBS-Teledeteccion.pdf#:~:text=La%20teledetecci%C3%B3n%20es%20la%20t%C3%A9cnica,informaci%C3%B3n%20interpretable%20de%20la%20Tierra
- Meliá Miralles, J. (1991). Fundamentos físicos de la teledetección: Leyes y principios básicos. La teledetección en el seguimiento de los fenómenos naturales. Recursos renovables: Agricultura, 51-84.
- Mizuochi, H., Hiyama, T. 2020. Investigation of the Ability of a Passive Microwave Sensor to Monitor Surface Water Over Complex Landscape in Eastern Siberia. IGARSS 2020 – 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5108-5110, DOI: 10.1109/IGARSS39084.2020.9323326.
- Niclòs, R. Rivas, R., García-Santos, V., Doña, C., Valor, E., Holzman, M., Bayala, M., Carmona, F., Ocampo, D., Soldano, A., Thibeault, M. 2016. SMOS Level-2 Soil Moisture Product Evaluation in Rain-Fed Croplands of the Pampean Region of Argentina. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54 (1): 499-512. DOI 10.1109/TGRS.2015.2460332. ISSN 0196-2892.
- Nutini, F., Stroppiana, D., Busetto, L., Bellingeri, D., Corbari, C., Mancini, M., Zini, E., Brivio, P., Boschetti, M. 2017. A weekly indicator of surface moisture status from satellite data for operational monitoring of crop conditions. Sensors, 17, 1338.
- Sadeghi, M., Babaeian, E., Tuller, M., Jones, S. 2017. The optical trapezoid model: A novel approach to remote sensing of soil moisture applied to Sentinel-2 and Landsat-8 observations. Remote Sensing Environment, 198, 52–68.
- USDA (United States Department of Agriculture) Natural Resources Conservation Service. Soil Taxonomy, A basic system of soil classification for making and interpreting soil surveys, 1999. 2nd Edition N 436.
- World Meteorological Organization, 1994. Guía de prácticas hidrológicas. Adquisición de datos, análisis, predicción y otras aplicaciones. WMO-N_168. 5ªed, 273-303.
Docentes
Mgter. Martin Bayala
Licenciado en Diagnóstico y Gestión Ambiental por la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Magister en Aplicaciones Espaciales en Alerta y Respuesta Temprana a Emergencias (Universidad Nacional de Córdoba). Diplomado en Desarrollo Backend (UTN-BA). Integra el Grupo de Teledetección Cuantitativa del Instituto de Hidrología de Llanuras «Eduardo Jorge Usunoff», Tandil, provincia de Buenos Aires.
Lic. Sabrina Beninato
Licenciada en Geofísica por la Universidad Nacional del Sur, y estudiante del Doctorado en Geomática y Sistemas Espaciales (DGSE) de la Universidad Nacional de Córdoba, a través de una beca doctoral de CONICET con lugar de trabajo en el Instituto de Hidrología de Llanuras (Universidad Nacional del Centro, Tandil, Buenos Aires). En el marco de su doctorado, investiga aplicaciones de la información brindada por microondas activas y pasivas, para el monitoreo de la humedad en el sistema suelo-planta-atmósfera; conlleva a que cuente con una formación en el campo del procesamiento de imágenes satelitales y de campo, y en los modelos de transferencia radiativa
Pasos a seguir:
1. Completar el formulario de postulacion, que se encuentra más abajo, en el plazo previsto adjuntando toda la documentación solicitada en formato pdf.
2. Dado que los cupos son limitados, se realizará una selección entre los postulantes y se comunicará el resultado por correo electrónico. Si es aceptado deberá confirmar su asistencia y disponibilidad para tomar el curso. Si por alguna razón no pudiera asistir deberá informar su declinación a la mayor brevedad posible, a fin de otorgar la posibilidad a otro postulante. El abandono del cursado le impedirá ser aceptado nuevamente.
Si fue admitido continúe con los siguientes pasos.
- Enviar toda la documentación solicitada (pestaña siguiente) para la inscripción formal por correo postal y por correo electrónico en un único archivo pdf. Este paso es un requisito obligatorio para ser admitido como alumno/a del IG y acceder a la certificación de aprobación. Se le informará el domicilio al cual realizar el envío postal de la documentación y la dirección de correo electrónico a la cual enviar la documentación digital.
En la parte delantera del sobre donde envíe toda la documentación debe decir: NOMBRE, APELLIDO Y PROPUESTA EDUCATIVA A LA QUE PERTENECE.
Previamente a enviar la documentación por correo postal debe enviar en PDF una copia de cada documento a enviar al correo cursos@ig.edu.ar
Es obligatorio que todas las documentaciones estén certificadas por Escribano Público Nacional o certificadas por la Apostilla de la Haya SIN EXCEPCIÓN
NO se aceptarán otros tipos de certificaciones.
Fotocopia de DNI, CI o Pasaporte: Certificado por escribano público o apostilla de la haya (en caso de ser extranjero)
Fotocopia de Analitico universitario (o concentrado de notas): Debe constar claramente la finalización de estudios en el analítico universitario. – Egresados/as de universidades argentinas: Fotocopia certificada por Escribano Público Nacional matriculado. En la fotocopia debe constar claramente la finalización de estudios universitarios. – Egresados/as de universidades extranjeras: Fotocopia certificada mediante Apostilla de la Haya.(La fotocopia debe estar certificada, no se aceptará fotocopia de original certificado.)
Fotocopia de Título (Diploma) universitario: si hubiere, certificada por Escribano Público Nacional matriculado (Egresados argentinos) o certificado mediante Apostilla de la Haya (Extranjeros) . IDEM PUNTO 2
Currículum Vitae: firmado en todas sus hojas
Foto/retrato color formato jpg. 6) Pre Inscripción por Guaraní: – Si ud. ya fue alumno de la UNC/IG: deberá realizar la pre inscripción a la propuesta por autogestión y notificar que se hizo por este medio al correo cursos@ig.edu.ar – si ud. no fue alumno de la UNC/IG: deberá realizar la pre inscripción a la propuesta por preinscripción y enviar el formulario firmado que se genera al finalizar al correo cursos@ig.edu.ar
DESTINATARIO: Instituto Gulich, Universidad Nacional de Córdoba – Secretaria General del Rectorado – Mesa general de entradas y salidas.DIRECCIÓN: Enrique Barros, esquina Enfermera Gordillo Gomez. Baterías Aulas «D». EDIFICIO CLAUSTRORUM- CPA 5000, Córdoba Capital, Argentina.
IMPORTANTE:
- El formulario se podrá enviar siempre y cuando se hayan completado todos los campos marcados como «obligatorios».
- Una vez enviado, aparecerá un mensaje confirmando la operación y le llegará por correo electrónico la misma notificación (chequear carpeta «Spam»). En caso de no ocurrir esto último, completar y enviar nuevamente.
