Procesamiento digital de imágenes Satelitales
Curso de posgrado - Procesamiento digital de imágenes Satelitales
– PREINSCRIPCIONES CERRADAS –
PRE INSCRIPCIÓN:
Desde el 14 a 18 de Febrero o hasta completar 50 solicitudes / pre-inscripciones, lo que ocurra primero.
La cantidad máxima de aspirantes admitidos para el cursado será de 30 personas.
CONFIRMACIÓN DE INSCRIPTOS:
Del 21 al 25 de Febrero.
INICIO Y FIN DE CLASES:
Del 9 de Marzo al 8 de Junio.
Horarios o demanda de cursada:
Habrá clases en vivo, de manera remota, los miércoles de cada semana, de 9:00 a 13:00 (la carga horaria puede variar según los contenidos a dar en cada clase).
- Afianzar técnicas para el manejo combinado de capas vectoriales y raster en entornos de programación.
- Aprender a generar algoritmos para el procesamiento digital de imágenes y/o datos vectoriales y su implementación.
Se ofrecerán clases teórico-prácticas los lunes y jueves de cada semana, donde se plantearán temas y ejemplos y se asignarán actividades que los alumnos deberán resolver por cuenta propia. Se prevé una clase extra antes del inicio para despejar dudas sobre el software a emplear, y 10 días entre la finalización del cursado y la evaluación final.
Este es un curso orientado a la programación: Como interfaz principal de trabajo se utilizará el lenguaje Python y de manera auxiliar el software QGIS para visualizar y/o comparar los resultados obtenidos.
Se recomienda utilizar sistemas operativos basados en Linux para este curso, ya que estaremos en mejores condiciones de darles soporte con la configuración de librerías.
Se recomienda enfáticamente tener nociones básicas de programación (en Python, R, Matlab o similar) para poder tomar este curso. NO es un curso de Sistemas de Información Geográfica ni de Introducción a la Teledetección, está orientado a la generación de algoritmos para trabajar con datos geoespaciales.
Clase 1: Introducción: Manejo básico de archivos con Python. Librerías: Pandas, numpy, estructuras de datos: Arreglos, matrices, tuplas, diccionarios y listas.
Clase 2: Librería Matplotlib (conceptos básicos), introducción al uso de python para el procesamiento de imágenes satelitales: Lectura, imágenes entendidas como matrices de datos, visualización y escritura. Imágenes georeferenciadas: Uso básico de la librería GDAL.
Clase 3: Operaciones sobre archivos raster espaciales y metadatos. Parte 1: Lectura, escritura, subsets o sub-conjuntos espaciales y operaciones entre bandas.Parte 2 Lectura, interpretación y extracción de metadatos: Lectura y extracción de metadatos de archivos estructurados. 2hs
Clase 4: Python para el procesamiento de información georeferenciada. Datos vectoriales en Python: librería Geopandas. Visualización y operaciones elementales sobre datos vectoriales. Extracción de información a partir de atributos, y visualización de datos vectoriales junto a datos raster. Librería Rasterio.
Clases 5 y 6: Clasificadores. Métodos supervisados y no supervisados. El espacio de atributos. Firmas espectrales. Generación y lectura de muestras para entrenar. Clasificadores supervisados con librería Scikit-Learn: KNN, Decision Tree, Random Forest. Cómputo de métricas de error de clasificaciones supervisadas. Clasificadores no supervisados en Scikit-Learn: K-means, GMM. Selección de modelos.
Clase 7: Operaciones de post-clasificación y geoprocesos. Conversión entre el formato raster-vectorial, operaciones de superposición: Intersección, disolver, unión espacial. Combinación de resultados de una clasificación con información vectorial para generar información nueva: Datos censales y mapas de distancia a espacios verdes.
Clase 8: Procesamiento de imágenes SAR con Python. Lectura de imágenes de radar como matrices de datos. Visualización de datos. Operaciones de pre-procesamiento. Análisis del ruido: Filtrado. Cómputo de matrices polarimétricas.
Clase 9: Análisis de series temporales. Interpretación de firmas espectrales temporales. Series de MODIS NDVI y LST. Ejemplos de aplicaciones para detección de incendios. Extracción de parámetros espacio temporales.
Docentes
Mgter. Andrés Edinson Solarte Casanova
Mgter. Alba German
Mgter. Santiago Ariel Seppi
Dr. Rafael Grimson
PRE-INSCRIPCIÓN CERRADA
Pasos a seguir:
1. Completar el formulario de pre-inscripción, que se encuentra más abajo, en el plazo previsto adjuntando toda la documentación solicitada en formato pdf.
2. Dado que los cupos son limitados, se realizará una selección entre los postulantes y se comunicará el resultado por correo electrónico. Si es aceptado deberá confirmar su asistencia y disponibilidad para tomar el curso. Si por alguna razón no pudiera asistir deberá informar su declinación a la mayor brevedad posible, a fin de otorgar la posibilidad a otro postulante. El abandono del cursado le impedirá ser aceptado nuevamente.
Si fue admitido continúe con los siguientes pasos.
3. Abonar el curso o diplomatura si fuera arancelado.
4. Enviar toda la documentación solicitada (pestaña siguiente) para la inscripción formal por correo postal y por correo electrónico en un único archivo pdf. Este paso es un requisito obligatorio para ser admitido como alumno/a del IG y acceder a la certificación de aprobación. Se le informará el domicilio al cual realizar el envío postal de la documentación y la dirección de correo electrónico a la cual enviar la documentación digital.
En la parte delantera del sobre donde envíe toda la documentación debe decir: NOMBRE, APELLIDO Y PROPUESTA EDUCATIVA A LA QUE PERTENECE.
Previamente a enviar la documentación por correo postal debe enviar en PDF una copia de cada documento a enviar al correo cursos@ig.edu.ar
Es obligatorio que todas las documentaciones estén certificadas por escribano público o certificadas por la apostilla de la haya SIN EXCEPCIÓN.
NO se aceptarán otros tipos de certificaciones.
1) Fotocopia de DNI, CI o Pasaporte: Certificado por escribano público o apostilla de la haya (en caso de ser extranjero)
2) Fotocopia de Analitico universitario (o concentrado de notas): Debe constar claramente la finalización de estudios en el analítico universitario. – Egresados/as de universidades argentinas: Fotocopia certificada por Escribano Público Nacional matriculado. En la fotocopia debe constar claramente la finalización de estudios universitarios. – Egresados/as de universidades extranjeras: Fotocopia certificada mediante Apostilla de la Haya.(La fotocopia debe estar certificada, no se aceptará fotocopia de original certificado.)
3) Fotocopia de Título (Diploma) universitario: si hubiere, certificada por Escribano Público Nacional matriculado (Egresados argentinos) o certificado mediante Apostilla de la Haya (Extranjeros) . IDEM PUNTO 2
4) Currículum Vitae: firmado en todas sus hojas
5) Foto/retrato color formato jpg. 6) Pre Inscripción por Guaraní: – Si ud. ya fue alumno de la UNC/IG: deberá realizar la pre inscripción a la propuesta por autogestión y notificar que se hizo por este medio al correo cursos@ig.edu.ar – si ud. no fue alumno de la UNC/IG: deberá realizar la pre inscripción a la propuesta por preinscripción y enviar el formulario firmado que se genera al finalizar al correo cursos@ig.edu.ar
Dirección postal: DESTINATARIO: Gastón Gonzalez Kriegel (Instituto Gulich – CONAE/UNC). DIRECCIÓN: Méjico 220, Barrio General Paz, CPA X5004BZF. Córdoba capital, Argentina.
