Modelos numéricos de alerta temprana, mapas de riesgo y simulación
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Modelos numéricos de alerta temprana, mapas de riesgo y simulación
– POSTULACIÓN ABIERTA –
- POSTULA DESDE:
El 20 al 30 de agosto o hasta completar 10 solicitudes / postulaciones, lo que ocurra primero.
La cantidad máxima de aspirantes admitidos para el cursado será de 5 personas.
- CONFIRMACIÓN DE ACEPTACIÓN:
2 Septiembre.
- INICIO Y FIN DE CLASES:
Del 4 al 20 de Septiembre
Los días 4, 5 y 6 de septiembre las clases se realizarán en la FAMAF/UNC y el resto de clases serán en el edificio del Instituto Gulich – CETT CONAE. |
- REQUERIMIENTOS MÍNIMOS PARA POSTULANTES
Conocimientos en programación Python y en métodos numéricos.
– Desarrollar destrezas para la formulación de modelos asociados a procesos relacionados a emergencias ambientales. – Alcanzar una mínima destreza en la implementación numérica de los mismos, conjugando el manejo de conceptos de espacialidad y la utilización de información de origen espacial. |
El curso tiene una carga horaria de 60 hs, con clases teóricas (20 hs) y prácticas (40 hs) de resolución de problemas y/o desarrollo de aplicaciones. Los días 4, 5 y 6 de septiembre las clases se realizarán en la FAMAF/UNC y el resto de clases serán en el edificio del Instituto Gulich – CETT CONAE. Se realizan evaluaciones parciales de cada unidad y un examen final práctico. |
- El concepto de un modelo matemático: Utilidad y limitaciones de los modelos.
- Las tres etapas: 1) abstracción, idealización y formulación; 2) solución del problema matemático; y 3 ) relevancia de la solución respecto al problema original. Del modelo conceptual a la implementación numérica.
- Diferencias finitas: interpolación con intervalos iguales y desiguales, diferencias centrales, suma. Operadores vectoriales discretos, métodos de integración y diferenciación numérica.
- Aproximaciones sucesivas o técnicas de iteración, matrices y determinantes. aasdas
- Ecuaciones: Sistemas de ecuaciones lineales, aproximación numérica. Ecuaciones diferenciales, Sistemas simples,. utilización de transformada discreta de Fourier.
- Simulación: Conceptos, estimaciones de variables, simulación de comportamiento espacial y temporal. Datos simulados como input a modelos..
- Modelos espacio-temporales.
- Modelos de inundaciones.
- Modelos de simulación de incendios.
- Modelos de dinámica poblacional.
- Modelos de distribución geográfica de especies.
- Modelos de distribución espacial de plagas.
- Modelos estáticos, mapas de riesgo: Modelos multicriterio. Árboles de decisión. El estudiante desarrollará y analizará un modelo para un problema particular.
- P. Legendre, L. Legendre. Numerical Ecology (Developments in Environmental Modelling). Elsevier Science (November 1, 1998)
- Marie-Josée Fortin , Mark R. T. Dale Spatial Analysis: A Guide for Ecologists, Cambridge University Press (May 30, 2005)
- Darryl I. MacKenzie (Author), James D. Nichols (Author), J. Andrew Royle (Author), Kenneth H. Pollock (Author), Larissa L. Bailey (Author), James E. Hines (Author). Occupancy Estimation and Modeling: Inferring Patterns and Dynamics of Species Occurrence Academic Press (November 17, 2005)
- Charles R. Hadlock (Author). Mathematical Modeling in the Environment (Classroom Resource Material), The Mathematical Association of America; Pap/Dsk edition (March 4, 1999)
- Andrew Skidmore (Editor). Environmental Modelling with GIS and Remote Sensing (Geographic Information Systems Workshop). CRC (February 14, 2002), ISBN-10: 0415241707.
- Andrew Ford (Author). Modeling the Environment: An Introduction To System Dynamics Modeling Of Environmental Systems. Island Press; 1 edition (March 1, 1999).
Se evaluarán todos los trabajos prácticos del curso más un trabajo práctico especial (modalidad oral).
Docentes
![](https://ig.conae.unc.edu.ar/wp-content/uploads/sites/68/2023/08/carolina-tauro.png)
Carolina Tauro
Doctora en Física, egresada de la FaMAF (UNC) en el área de modelado de sistemas complejos. Desde 2009 trabaja en la CONAE en el desarrollo de modelos y algoritmos para la generación de productos derivados de la información satelital (SAC-D/Aquarius) y es actualmente Investigadora Principal de la Misión SABIA-Mar. Es profesora adjunta en el Instituto Mario Gulich (CONAE-UNC), fue miembro del Consejo Académico Profesional de la MAIE y del Consejo Académico del Doctorado en Geomática y Sistemas Satelitales.
![](https://ig.conae.unc.edu.ar/wp-content/uploads/sites/68/2024/08/marcelo-scavuzzo.png)
Carlos Marcelo Scavuzzo
Doctor en Física de la UNC, con un postdoctorado en París Francia. Investigador en CONAE desde 1997. Profesor titular univ. De Córdoba desde 1990. Dirigió más de 30 tesis de postgrado y tiene publicado más de 100 artículos indexados en aplicaciones de sensado remoto. Ex director del instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich donde creó y dirigió la Maestría en aplicaciones de la información espacial y el doctorado en geomática y sistemas espaciales.
![](https://ig.conae.unc.edu.ar/wp-content/uploads/sites/68/2024/08/Cesar-German-Maglione.png)
Cesar German Maglione
Doctor en Física, egresado de la FaMAF (UNC) en el estudio de estados cuánticos entrelazados de la Mecánica Cuántica, área en donde actualmente desarrolla sus actividades de investigación. Cesar es Profesor Asistente en el Departamento de Física de la FCEFyN (UNC), Profesor Asistente en la FaMAF en materias como Métodos Matemáticos de la Física entre otras, y Profesor Titular en la Facultad de Ingeniería de la UCC. Además es miembro del Comité Académico Asesor de las Olimpíadas Argentinas de Física.
Pasos a seguir:
1. Completar el formulario de postulacion, que se encuentra más abajo, en el plazo previsto adjuntando toda la documentación solicitada en formato pdf.
2. Dado que los cupos son limitados, se realizará una selección entre los postulantes y se comunicará el resultado por correo electrónico. Si es aceptado deberá confirmar su asistencia y disponibilidad para tomar el curso. Si por alguna razón no pudiera asistir deberá informar su declinación a la mayor brevedad posible, a fin de otorgar la posibilidad a otro postulante. El abandono del cursado le impedirá ser aceptado nuevamente.
Si fue admitido continúe con los siguientes pasos.
- Enviar toda la documentación solicitada (pestaña siguiente) para la inscripción formal por correo postal y por correo electrónico en un único archivo pdf. Este paso es un requisito obligatorio para ser admitido como alumno/a del IG y acceder a la certificación de aprobación. Se le informará el domicilio al cual realizar el envío postal de la documentación y la dirección de correo electrónico a la cual enviar la documentación digital.
En la parte delantera del sobre donde envíe toda la documentación debe decir: NOMBRE, APELLIDO Y PROPUESTA EDUCATIVA A LA QUE PERTENECE.
Previamente a enviar la documentación por correo postal debe enviar en PDF una copia de cada documento a enviar al correo cursos@ig.edu.ar
Es obligatorio que todas las documentaciones estén certificadas por Escribano Público Nacional o certificadas por la Apostilla de la Haya SIN EXCEPCIÓN
NO se aceptarán otros tipos de certificaciones.
1) Fotocopia de DNI, CI o Pasaporte: Certificado por escribano público o apostilla de la haya (en caso de ser extranjero)
2) Fotocopia de Analitico universitario (o concentrado de notas): Debe constar claramente la finalización de estudios en el analítico universitario. – Egresados/as de universidades argentinas: Fotocopia certificada por Escribano Público Nacional matriculado. En la fotocopia debe constar claramente la finalización de estudios universitarios. – Egresados/as de universidades extranjeras: Fotocopia certificada mediante Apostilla de la Haya.(La fotocopia debe estar certificada, no se aceptará fotocopia de original certificado.)
3) Fotocopia de Título (Diploma) universitario: si hubiere, certificada por Escribano Público Nacional matriculado (Egresados argentinos) o certificado mediante Apostilla de la Haya (Extranjeros) . IDEM PUNTO 2
4) Currículum Vitae: firmado en todas sus hojas
5) Foto/retrato color formato jpg. 6) Pre Inscripción por Guaraní: – Si ud. ya fue alumno de la UNC/IG: deberá realizar la pre inscripción a la propuesta por autogestión y notificar que se hizo por este medio al correo cursos@ig.edu.ar – si ud. no fue alumno de la UNC/IG: deberá realizar la pre inscripción a la propuesta por preinscripción y enviar el formulario firmado que se genera al finalizar al correo cursos@ig.edu.ar
DESTINATARIO: Instituto Gulich, Universidad Nacional de Córdoba – Secretaria General del Rectorado – Mesa general de entradas y salidas.
DIRECCIÓN: Enrique Barros, esquina Enfermera Gordillo Gomez. Baterías Aulas «D». EDIFICIO CLAUSTRORUM- CPA 5000, Córdoba Capital, Argentina
IMPORTANTE:
- El formulario se podrá enviar siempre y cuando se hayan completado todos los campos marcados como «obligatorios».
- Una vez enviado, aparecerá un mensaje confirmando la operación y le llegará por correo electrónico la misma notificación (chequear carpeta «Spam»). En caso de no ocurrir esto último, completar y enviar nuevamente.
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