Curso | Teledetección SAR y sus Técnicas de Procesamiento Digital

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Curso a distancia - Teledetección SAR y sus Técnicas de Procesamiento Digital

PRE INSCRIPCIÓN: 

Desde el 08 de Abril hasta el 23 de Abril de 2020 inclusive.

CONFIRMACIÓN DE INSCRIPTOS: 

  • 27 de Abril para becados.
  • 27 de Abril para no becados.

Se recibe el pago de ambos grupos hasta el 30 de Abril (el aviso es por correo electrónico)

INICIO Y FIN DE CLASES:

4 de Mayo al 26 de Junio de 2020.

Que el alumno conozca los fundamentos teóricos básicos, que sustentan el funcionamiento de los sistemas SAR.

Se familiarice con los datos de radar disponibles de archivo y con las misiones satelitales actuales y futuras.

Sea capaz de realizar la cadena de pre-procesamiento básica, para obtener una imagen en amplitud acorde a la aplicación que quiera desarrollar.

Sea capaz de aplicar procesamientos y algoritmos, con el fin de ejecutar aplicaciones básicas (inundaciones, detección de derrames de petróleo, etc.).

Conozca una de las aplicaciones de software disponible para el procesamiento de imágenes SAR.

El curso se dictará a través de un aula virtual educativa – Moodle UNC. Todo el material disponible para el alumno, así como también las evaluaciones de cada instancia, se encuentran en dicha plataforma a disposición de alumnos y docentes.

Se dicta de manera virtual en formato de ocho semanas de clases de 8 horas de dedicación cada una, siendo una carga horaria total de 60 horas, 30 horas de clases teóricas y 30 horas prácticas. Se toman exámenes parciales semanales teóricos y prácticos.

Perfil profesional sugerido de los aspirantes:

Egresados de carreras de grado que tengan relación con:

  • Ciclos de Información Espacial (Matemática, Física, Ingeniería (electrónica, ambiental, aeronáutica, en computación),
  • Química,
  • Biología,
  • Ciencias de la Salud,
  • Veterinaria,
  • Geografía,
  • Geología,
  • Cartografía,
  • Ciencias Agropecuarias y Forestales,
  • Ciencias del Océano y Recursos Hídricos 
  • Meteorología

Conocimientos previos requeridos:

  • Nociones básicas de teledetección.

Criterios para la selección de los postulantes: Abierto a todo aquel que cumpla con el perfil sugerido y los conocimientos previos recomendados.

Cupo mínimo y máximo:  20/120

Requisitos de hardware y software para los alumnos: Software SNAP 

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1 –  Introducción a la teoría SAR:

Contexto. Teledetección en microondas activas: ventajas y desventajas. Misiones satelitales actuales y futuras. Catálogo de acceso a los datos.

2 – Propiedades de la energía electromagnética:

Campo eléctrico, campo magnético, longitud de onda, frecuencia, polarización, fase. Geometría de adquisición. Modos de adquisición.  Adquisición en rango y acimut. Resolución espacial.

3 – Distorsiones radiométricas:

El speckle y cuantificadores de la incerteza radiométrica. Filtros y multilooking. Calibración. Distorsiones geométricas: Layover, shadowing, foreshortening. Manejo de datos SAR en distintos formatos. Conociendo los metadatos. Cadena de pre-procesamiento de datos SAR.  

4- Ecuación del radar:

El coeficiente de retrodispersión y sus magnitudes. Mecanismos de retrodispersión: Parámetros relativos al sensor y al blanco de observación. Interacción de la señal SAR con el suelo, la vegetación y el agua. Parámetros y procesos que influyen en las características de una imagen SAR: geometría superficial y contenido de humedad.

5 – Procesamiento de señales digitales:

Demodulación de la señal. Organización de la matriz de datos. Datos RAW. El chirp. Formación de la imagen: algoritmos de focalización, corrección de la migración de celdas en rango, focalización en acimut. Parámetros de calidad, análisis de blancos puntuales y extendidos. Ambigüedades en las imágenes SAR. Ejemplos.

7 – Aplicaciones ambientales con imágenes SAR:

Detección de cuerpos de agua, inundaciones, derrames de hidrocarburos en el mar.

J.C. Curlander and R.N. McDonough. Synthetic Aperture Radar. System and signal processing .John Wiley & Sons Inc. Ed., 1991, ISBN 0-471-85770-X.

Franceschetti and R. Lanari. Synthetic Aperture Radar Processing . CRC, 1999, ISBN-13: 978-0849378997.

M. Henderson and A. J. Lewis. Principles and Applications of Imaging Radar . Volume 2. John Wiley and Sons, Inc., third edition, 1998.

G. Cumming and F. H. Wong. Digital processing of Synthetic Aperture Radar Data: Algorithms and Implementation . Artech House remote sensing library. Artech House, 2005.

Alberto Moreira, Pau Prats-Iraola, Marwan Younis, Gerhard Krieger, Irena Hajnsek, and Konstantinos P. Papathanassiou. A tutorial on Synthetic Aperture Radar . IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. 2013.

Henderson F. and Lewis A. (Editors), Manual of Remote Sensing, Volume 2, Principles and Applications of Imaging Radar, ISBN: 0-471-33046-9, 1998.

Ulaby F.T., R. Moore, and A.K. Fung, Microwave Remote Sensing (Volume 1,2,3), Addison Wesley, Reading (MA), 1981, 1982, 1986.

Solorza, R.; Cogliati, M.; Salcedo, A. P. y Notarnicola, C. 2016. Estimación del área cubierta de nieve con datos SAR en banda L en un sector cordillerano de la Patagonia Argentina. Revista de la Asociación Geológica Argentina. Vol 73, No 3 .

Marzialetti P. «Implementación de metodología para detección y seguimiento de derrames de petroleo». Tech Report CRPSM – Master in Space Applications for Emergency Early Warning and Response. Gulich Institute, CONAE. Argentina. 2010

Ma , C.; Li, X.; Notarnicola , C.; Wang . S.; Wang , W. Uncertainty Quantification of Soil Moisture Estimations Based on a Bayesian Probabilistic Inversion . IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . Year: 2017, Volume: 55, Issue: 6 . Pages: 3194 – 3207.

Ingeniero Topográfico graduado de la Universidad del Valle (Cali, Colombia). Su tesis de grado estuvo orientada a la identificación de zonas susceptibles a incendios forestales en la zona baja del Parque Nacional Natural Sierra Nevada de Santa Marta por medio de imágenes satelitales.

En sus primeros años de egresado se desempeñó en áreas relacionadas a los Sistemas de Información Geográfica (GIS) y Teledetección vinculadas al área ambiental. En 2014 recibió una beca de la Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE) y la Agencia Espacial Italiana (ASI) para realizar la Maestría en Aplicaciones Espaciales de Alerta y Respuesta Temprana a Emergencias en el Instituto de Altos Estudios Espaciales «Mario Gulich», dependiente de la CONAE y de la Universidad Nacional de Córdoba.

Durante la maestría se especializó en el campo de los WebGIS, en el que desarrolló su tesis de maestría. En 2016 recibió una beca de la Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica para desempeñarse como profesional asistente en un proyecto orientado al estudio de zonas con potencial de producción de energía eólica en la provincia de Río Negro, con lugar de trabajo en la Universidad Nacional de Río Negro en Bariloche.

En este proyecto desarrolló rutinas de automatización del procesamiento de datos y participó en la implementación de un WebGIS para la visualización de los resultados. Desde marzo de 2018 trabaja en el Instituto de Altos Estudios Espaciales «Mario Gulich» brindando apoyo en las actividades relacionadas con la Maestría en Aplicaciones de Información Espacial (MAIE) entre las cuales se encuentran las de asistente docente en materias como «Aplicaciones de la Fotogrametría Digital» y «Geoserver y publicación de bases de datos espaciales como Servicios Web». 

INSCRIPCIÓN

  • Inscripciones finalizadas: CUPO COMPLETO!!

  • Formulario de inscripción cerrado.

PAGO

Si usted queda seleccionado, tendrá tiempo de abonar el valor de la matrícula y el valor del curso hasta el día 30 de Abril. Por email se le enviará el link para poder hacerlo. 

Becados $1000

No becados $3000

CERTIFICACIÓN

El presente curso no es de posgrado.

Al finalizar el cursado del mismo, se emitirán certificados de participación. Se enviarán de manera digital por correo electrónico siempre y cuando el alumnado haya cumplido con los requerimientos académicos y económicos de la materia, y haya entregado toda la documentación correspondiente al momento de la inscripción.  


Contacto:  info@ig.edu.ar