Curso | Teledetección SAR y sus Técnicas de Procesamiento Digital

Que el alumno conozca los fundamentos teóricos básicos, que sustentan el funcionamiento de los sistemas SAR.

Se familiarice con los datos de radar disponibles de archivo y con las misiones satelitales actuales y futuras.

Sea capaz de realizar la cadena de pre-procesamiento básica, para obtener una imagen en amplitud acorde a la aplicación que quiera desarrollar.

Sea capaz de aplicar procesamientos y algoritmos, con el fin de ejecutar aplicaciones básicas (inundaciones, detección de derrames de petróleo, etc.).

Conozca una de las aplicaciones de software disponible para el procesamiento de imágenes SAR.

El curso se dictará a través de un aula virtual educativa – Moodle UNC. Todo el material disponible para el alumno, así como también las evaluaciones de cada instancia, se encuentran en dicha plataforma a disposición de alumnos y docentes.

Se dicta de manera virtual en formato de ocho semanas de clases de 8 horas de dedicación cada una, siendo una carga horaria total de 60 horas, 30 horas de clases teóricas y 30 horas prácticas. Se toman exámenes parciales semanales teóricos y prácticos.

Perfil profesional sugerido de los aspirantes:

Egresados de carreras de grado que tengan relación con:

• Ciclos de Información Espacial (Matemática, Física, Ingeniería (electrónica, ambiental, aeronáutica, en computación),
• Química,
• Biología,
• Ciencias de la Salud,
• Veterinaria,
• Geografía,
• Geología,
• Cartografía,
• Ciencias Agropecuarias y Forestales,
• Ciencias del Océano y Recursos Hídricos 
• Meteorología

Conocimientos previos requeridos:

• Nociones básicas de teledetección.

Criterios para la selección de los postulantes: Abierto a todo aquel que cumpla con el perfil sugerido y los conocimientos previos recomendados.

Cupo mínimo y máximo:  20/120

Requisitos de hardware y software para los alumnos: Software SNAP 

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1 –  Introducción a la teoría SAR:

Contexto. Teledetección en microondas activas: ventajas y desventajas. Misiones satelitales actuales y futuras. Catálogo de acceso a los datos.

2 – Propiedades de la energía electromagnética:

Campo eléctrico, campo magnético, longitud de onda, frecuencia, polarización, fase. Geometría de adquisición. Modos de adquisición.  Adquisición en rango y acimut. Resolución espacial.

3 – Distorsiones radiométricas:

El speckle y cuantificadores de la incerteza radiométrica. Filtros y multilooking. Calibración. Distorsiones geométricas: Layover, shadowing, foreshortening. Manejo de datos SAR en distintos formatos. Conociendo los metadatos. Cadena de pre-procesamiento de datos SAR.  

4- Ecuación del radar:

El coeficiente de retrodispersión y sus magnitudes. Mecanismos de retrodispersión: Parámetros relativos al sensor y al blanco de observación. Interacción de la señal SAR con el suelo, la vegetación y el agua. Parámetros y procesos que influyen en las características de una imagen SAR: geometría superficial y contenido de humedad.

5 – Procesamiento de señales digitales:

Demodulación de la señal. Organización de la matriz de datos. Datos RAW. El chirp. Formación de la imagen: algoritmos de focalización, corrección de la migración de celdas en rango, focalización en acimut. Parámetros de calidad, análisis de blancos puntuales y extendidos. Ambigüedades en las imágenes SAR. Ejemplos.

7 – Aplicaciones ambientales con imágenes SAR:

Detección de cuerpos de agua, inundaciones, derrames de hidrocarburos en el mar.

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