CURSO | Procesamiento digital de imágenes satelitales y sistemas de información geográfica

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Objetivos:

  • Que los estudiantes conozcan y comprendan los conceptos básicos de cartografía y proyecciones.
  • Que adquieran destrezas en el manejo de sistemas de información geográfica (SIG).
  • Que afiancen las técnicas para el manejo combinado de capas vectoriales y raster.
  • Que puedan generar algoritmos para el procesamiento digital de imágenes y su implementación.

Contenidos:

  1. Fundamentos de sistemas de información geográfica (SIG): Definición, historia, principios, técnicas, terminología, representación digital.. Geodesia, grillas, datums, y proyecciones. Tipos/modelos de datos, manejo de bases de datos geográficas.
  2. Manipulación de datos: Formatos, visualización, consultas, definición y transformación de proyecciones y datums / entorno geográfico de Proyectos).,Construcción de SIGs. Datos raster: Georeferencia – Manipulación. Datos vectoriales: Geoprocesos -Reproyección – Ajuste Espacial. Edición de Mapas
  3. Conceptos de análisis geoespacial: Georreferenciamiento,GPS., tomas de datos, clusters.
  4. Fuentes de datos de acceso público: Información en Internet, Catálogo CONAE, Download datos SAC-C, Download datos MODIS, Download datos SPOT-Vegetation, Download datos LANDSAT, Download datos CBERS, Programas freeware.
  5. Elementos de programación con IDL: Introducción a IDL,, I/O de archivos, Rutinas de programación,, Funciones matemáticas,, Programación en ENVI, Import y Export a IDL,, Modelos estadísticos, Regress.
  6. Procesamiento de distintos tipos de imágenes: SAC-C, Landsat, Radar, Calibración de imágenes, Mosaicos, Cálculo de Temperatura a partir de una imagen Landsat, Corrección radiométrica, Árbol de decisión, DEM Features.
  7. Análisis Especiales: Series temporales de imágenes satelitales: (SPOT, NOAA), Imágenes hiperespectrales, Librerías espectrales, Datos AVIRIS e Hyperion.

Modalidad de dictado y evaluación:

El curso tiene una carga horaria de 60 hs, con clases teóricas (20 hs) y prácticas (40 hs) de resolución de problemas y/o desarrollo de aplicaciones. Se toman evaluaciones parciales mediante la entrega de problemas resueltos, más un examen final en los turnos correspondientes.