CURSO | Modelos numéricos de alerta temprana, mapas de riesgo y simulación.
Curso de posgrado - Modelos numéricos de alerta temprana, mapas de riesgo y simulación.
PRE INSCRIPCIÓN:
Desde el 10 al 23 de agosto, o hasta completar 100 solicitudes / pre-inscripciones, lo que ocurra primero.
CONFIRMACIÓN DE INSCRIPTOS:
24 de agosto de 2020.
INICIO Y FIN DE CLASES:
Del 02 al 18 de septiembre de 2020.
- Desarrollar destrezas para la formulación de modelos asociados a procesos relacionados a emergencias ambientales.
- Alcanzar una mínima destreza en la implementacion numérica de los mismos, conjugando el manejo de conceptos de espacialidad y la utilización de información de origen espacial.
El curso tiene una carga horaria de 60 hs, con clases teóricas (30 hs) y prácticas (30 hs) de resolución de problemas y/o desarrollo de aplicaciones.
Horarios o demanda de cursada: Clases en vivo de 9 a 16:30 hs (Lunes a Viernes). Las clases se toman de manera remota por la situación de Aislamiento Social Preventivo y Obligatorio, puede modificarse.
No arancelado.
Se cursa por medio de Aula Virtual Moodle UNC.
Se proveerán apunten y bibliografia adicional por ese mismo medio.
- El concepto de un modelo matemático: Utilidad y limitaciones de los modelos.
- Las tres etapas: 1) abstracción, idealización y formulación; 2) solución del problema matemático; y 3 ) relevancia de la solución respecto al problema original. Del modelo conceptual a la implementacion numerica.
- Diferencias finitas: interpolación con intervalos iguales y desiguales, diferencias centrales, suma. Operadores vectoriales discretos, métodos de integración y diferenciación numérica.
- Aproximaciones sucesivas o técnicas de iteración, matrices y determinantes. aasdas
- Ecuaciones: Sistemas de ecuaciones lineales, aproximación numérica. Ecuaciones diferenciales, Sistemas simples,. utilización de transformada discreta de Fourier.
- Simulacion: Conceptos, estimaciones de variables, simulacion de comportamiento espacial y temporal. Datos simulados como imput a modelos..
- Modelos espacio-temporales.
- Modelos de inundaciones.
- Modelos de simulación de incendios.
- Modelos de dinámica poblacional.
- Modelos de distribución geográfica de especies.
- Modelos de distribución espacial de plagas.
- Modelos estáticos, mapas de riesgo: Modelos multicriterio. Arboles de decisión. El estudiante desarrollará y analizará un modelo para un problema particular.
- P. Legendre, L. Legendre. Numerical Ecology (Developments in Environmental Modelling). Elsevier Science (November 1, 1998)
- Marie-Josée Fortin , Mark R. T. Dale Spatial Analysis: A Guide for Ecologists, Cambridge University Press (May 30, 2005)
- Darryl I. MacKenzie (Author), James D. Nichols (Author), J. Andrew Royle (Author), Kenneth H. Pollock (Author), Larissa L. Bailey (Author), James E. Hines (Author). Occupancy Estimation and Modeling: Inferring Patterns and Dynamics of Species Occurrence Academic Press (November 17, 2005)
- Charles R. Hadlock (Author). Mathematical Modeling in the Environment (Classroom Resource Material), The Mathematical Association of America; Pap/Dsk edition (March 4, 1999)
- Andrew Skidmore (Editor). Environmental Modelling with GIS and Remote Sensing (Geographic Information Systems Workshop). CRC (February 14, 2002), ISBN-10: 0415241707.
- Andrew Ford (Author). Modeling the Environment: An Introduction To System Dynamics Modeling Of Environmental Systems. Island Press; 1 edition (March 1, 1999).
INSCRIPCIÓN CERRADA
(Cupo completo – Curso para alumnos MAIE)
- Si usted queda seleccionado, deberá descargar el siguiente Instructivo y Formulario de Preinscripción en formato papel: CLICK AQUÍ
(solo en caso de solicitar certificado como «Curso de Posgrado»)
- Nota:si usted ya ha cursado anteriormente algún curso de posgrado en el Instituto Gulich y entregado la documentación solicitada, no deberá completar el punto anterior.
IMPORTANTE
Certificación:
No se entregará certificación como curso de posgrado hasta tanto no sea presentada en original la documentación solicitada en la inscripción. Es decir, la copia legalizada del título en su universidad, o por escribano público, sin excepción. Mientras tanto, la inscripción será considerada como condicional.
Una vez que se retomen las actividades normalmente en el país, debido a la cuarentena obligatoria, se podrá completar dicha etapa.
