Curso | Geomática aplicada a la Producción Agropecuaria – nivel avanzado.

Published by Instituto Gulich on

Curso Geomática aplicada a la Producción Agropecuaria - Nivel Avanzado

El curso está pensado para profesionales con experiencia en Teledetección y SIG, como así también para usuarios que busquen profundizar en alguna de las siguientes aplicaciones a la producción agropecuaria:

  • Orientadas al seguimiento de la vegetación a distintas escalas espacio- temporales. Se espera contribuir en la formación de conocimientos teóricos y prácticos relacionados a la interpretación de datos biofísicos relacionados al funcionamiento de la vegetación natural.
  • Metodologías para delimitar Zonas de Manejo para la gestión variable, comenzando con una base teórica que brinda conceptos y criterios básicos sobre Sistema de Información Geográfica y una guía práctica, la cual los llevará progresivamente desde la adquisición de las imágenes hasta el producto final que será un mapa del lote con las zonas diferenciadas por métodos estadísticos utilizando el software QGIS y la información base para la programación de la maquinaria automática.
  • Relevamiento y evaluación de eventos de emergencias agropecuarias, en particular excesos hídricos e inundaciones. Se espera contribuir en el manejo de herramientas, base de datos y portales, para el acceso, manipulación y procesamiento de información de variables de relevancia en las diferentes etapas de la emergencia, desde el monitoreo a la evaluación de impactos.

*Aclaración importante: Una vez finalizado el cursado se extenderán CONSTANCIAS DE PARTICIPACIÓN en formato digital para todos los inscriptos y, sólo los egresados de carreras universitarias de 5 y 4 años de duración, podrán acceder al CERTIFICADO DE APROBACIÓN (también digital), siempre y cuando cumplan con los requisitos administrativos que se explican en detalle en el apartado “Requisitos administrativos”.

Perfil profesional sugerido de los aspirantes: Egresados de carreras de grado que tengan relación con los Ciclos de Información Espacial (Matemática, Física, Ingeniería (electrónica, ambiental, aeronáutica, en computación), Química, Biología, Ciencias de la Salud, Veterinaria, Geografía, Geología, Cartografía, Ciencias Agropecuarias y Forestales, Ciencias del Océano y Recursos Hídricos y Meteorología).

Costos:

Residentes en Argentina

Pago total: $5.000 
Becados: $1.700

Residentes en el exterior

Pago total: U$S 90  
Becados: U$S 30

Sobre las becasExiste la posibilidad de postularse a una beca parcial, que le da el beneficio de acceder a un descuento sobre el pago total. Para esto, se requiere completar dos apartados dentro del formulario que aparece más abajo y subir su CV en formato pdf (excluyente).

PRE INSCRIPCIÓN: 

Del 13 al 22 de Octubre. (PRE INSCRIPCIÓN FINALIZADA)

Una vez finalizada la fecha de pre-inscripción, se realizará la selección de los becados y en la semana del 26 de octubre se informará si fue o no seleccionado y el aviso se dará mediante mail institucional.

PAGOS Y MATRICULACIÓN:

Del 26 al 6 de Noviembre.

Para los residentes en Argentina, en el mail de aviso recibirá un link para realizar el pago a través de la plataforma de Mercadopago.

Para los residentes en el exterior se les enviará un mail con la solicitud de pago a través de la plataforma PayPal.

INICIO Y FIN DE CLASES:

Del 9 de Noviembre al 18 de Diciembre.

  • Adquirir herramientas relacionadas al uso de información satelital aplicada al AGRO que les permitan a los alumnos hacer uso de nuevas tecnologías capaces de generar valor agregado a sus ámbitos de trabajo.
  • Adquirir capacidad de hacer un seguimiento de la vegetación a distintas escalas espacio- temporales.
  • Desarrollar un mapa de Zonas de Manejo para gestión variable de insumos a partir de imágenes satelitales.
  • Adquirir herramientas útiles que les permitan a los alumnos poder hacer uso de nuevas tecnologías capaces de aportar en la gestión integral de emergencias relacionadas con la actividad productiva.

El curso se dictará a través de un aula virtual educativa (Moodle UNC). Todo el material disponible para el alumno, así como también las evaluaciones de cada instancia, se encuentran en dicha plataforma a disposición de alumnos y docentes.

El curso se dicta de manera virtual en formato de ocho semanas, con una carga horaria total de 60 hs, con un total de 30 horas de clases teóricas y 30 horas prácticas. 

 ¿Se prevé evaluación? Si, evaluaciones parciales teóricos y prácticos. Un examen por semana.

Conocimientos previos requeridosnociones básicas de estadística, teledetección óptica (Teleobservación óptica o sensado remoto) y Sistemas de Información Geográfica.

Cupo mínimo y máximo:  20/120

Requisitos de hardware y software para los alumnos:  QGIS

Unidad 1- Introducción a la Geomática aplicada al AGRO.  

  • Introducción a las tecnologías de la información, comunicación y espaciales aplicadas a la producción agropecuaria.
  • Antecedentes y evolución de la geomática aplicada en la Argentina y otras regiones. Procesos de implementación, herramientas y beneficios.
  • Agricultura de precisión.

Unidad 2- Delimitación de zonas de manejo mediante información satelital.

  • Adquisición de imágenes gratuitas desde diferentes fuentes on line.
  • Selección y Recorte del lote a trabajar.
  • Cálculo de Índices Espectrales para visualizar anomalías.
  • Segmentación de las diferentes zonas de manejo.
  • Conversión de raster a vector polígono.
  • Generación de la prescripción para manejo variable de insumos.
  • Proyección Cartográfica, información a tener en cuenta al programar maquinarias.

Unidad 3- Aplicaciones espaciales para el seguimiento integrado de Agroecosistemas.

  • Seguimiento temporal de la vegetación a partir de Índices de Vegetación a nivel departamental y predial.
  • Mapeo de Anomalías de índice verde a diferentes escalas.
  • Mapeo de precipitaciones a partir de información satelital

Unidad 4- Geomática aplicada a la gestión de emergencias agropecuarias – Inundaciones y excesos hídricos. 

  • Cambio climático y gestión del riesgo agropecuario en el mundo y Argentina.
  • Sensores remotos y SIG en la gestión de la emergencia agropecuaria. Monitoreo de inundaciones.
  • Tipos de inundaciones.
  • Métodos y fuentes de información por etapa de la inundación.
  • Variables relevantes para el monitoreo y misiones satelitales asociadas.
  • Acceso a Reservorios de información (precipitaciones, humedad de suelo,acuíferos, evapotranspiración, cobertura terrestre).
  • Procesamiento de imágenes para la detección de cuerpos de agua.
  • Índices espectrales ópticos.
  • Herramientas y productos web operativos para monitoreo de inundaciones. 
  • Herramientas móviles para el relevamiento de emergencias agropecuarias a campo.
  • Desafíos en la gestión de las emergencias agropecuarias

Unidad 5- Trabajo integrador. 

  • En esta actividad integradora se busca que el proceso de resolución de un problema determinado sea trabajando en equipo, generando un producto sencillo, que se respalde en las herramientas aprendidas. Utilizando las guías teóricas, los prácticos, los audiovisuales, elegí uno de los problemas propuestos.  Los alumnos van a generar un producto, que sea el eje de las respuestas a esa problemática.

Bragachini M.; Méndez A.; Scaramuzza F.. 2004. Agricultura de Precisión y Siembra Variable de insumos en tiempo real mediante el uso de GPS.http://www.agriculturadeprecision.org/siembCoseAlma/Sembradora%20IOM%20Inteligente.htm. Fecha de acceso 26/05/2009


BROGE, N.H.; LEBLANC, E. 2000. Comparing prediction power and stability of broadband and hyperspectral vegetation índices for estimation of green leaf area index and canopy chlorophyll density, Remote Sensing of Environment, 76: 156-172.

BUSCHMAN, C.; NAGEL, E. 1993. In vivo spectroscopy and internal optics of leaves as basis for remote sensing of vegetation, Int. Journal of Remote Sensing, 14(4): 711-722 

GITELSON, A.; KAUFMAN, Y.; MERZYLAK, M. 1996. Use of a green channel in remote sensing of global vegetation from EOS-MODIS, Remote Sensing of Environment, 58: 289-298.

KOCH B.; KHOSLA R.; FRASIER W. M.; WESTFALL D. G.; INMAN D.. 2004 Economic Feasibility of Variable-Rate Nitrogen Application Utilizing Site-Specific Management Zones. http://agron.scijournals.org/cgi/content/abstract/96/6/1572. Fecha de acceso 26/05/2009

QI, J.; HUETE, A.; KEER, Y.; SOROOSHIAN, S. 1994. A modified soil vegetation adjusted index, Remote Sensing of Environment, 48: 119-126.

RITCHIE, G.; BEDNARZ, C. 2005. Estimating defoliation of two distinct cotton types using reflectance data. J. Cotton Science. 9: 182-188.

ROUSE, J.; HAAS, R.; SCHELL, J.; DEERING, D. 1973. Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS. Third ERTS Symposium.1: 309-317. Whashington: MASA.

GUYOT, G.; BARET, F.; MAJOR, D. 1988. High spectral resolution: determination of spectral shifts between the red and near infrared,International Archives of Photogrammetry And Remote Sensing, 8:1307-1317.

HABOUDANE, D.; MILLER, J.; PATTEY, E.; ZARCO-TEJADA, P: STRACHAN, I. 2004. Hyperspectral vegetation indices and novel algorithms for predicting green LAI of crop canopies: Modeling and validation in the context of precision agriculture, Remote Sensing of Environment, 90: 337-352.

Dash, P, Sar, J. Identification and validation of potential flood hazard area using GIS‐based multi‐criteria analysis and satellite data‐derived water index. J Flood Risk Management. 2020; 13:e12620. https://doi.org/10.1111/jfr3.12620

Gabriel J.L., Zarco-Tejada P.J., Lopez-Herrera P.J., Perez-Martı’n E., Alonso-Ayuso M., Quemada M .. (2017). Airborne and ground level sensors for monitoring nitrogen status in a maize crop. Biosystems Engineering, 160, 123-133.

Lal, P., Prakash, A. & Kumar, A. Google Earth Engine for concurrent flood monitoring in the lower basin of Indo-Gangetic-Brahmaputra plains. Nat Hazards (2020). https://doi.org/10.1007/s11069-020-04233-z

Melchiori, R.J.M., Albarenque, S.M. & Kemerer A.C. (2018). Evolution and changes in the adoption of precision agriculture in Argentina. April 25 ,. 2018, of the National Institute of Agricultural Technology Website: http://www.agriculturadeprecision.org/articulos/varios/Evolucion-y-Cambios-Adopcion-AP-en-Argentina.asp

Ryan H. L., Li-Minn Ang, Kah Phooi Seng, Broster, J. C. & Pratley J.E .. (2018). Big data and machine learning for crop protection. Computers and Electronics in Agriculture, 151, 376-383.

SNYDER, C.; SCHROEDER T.; HAVLIN J.; KLUITENBERG  G.. 1997. An economic analysis of variable-rate nitrogen management. agron.scijournals.org/cgi/content/full/96/6/1572. fecha de acceso 02/03/2008.

Sumit Das, Flood susceptibility mapping of the Western Ghat coastal belt using multi-source geospatial data and analytical hierarchy process (AHP), Remote Sensing Applications: Society and Environment, Volume 20, 2020, 100379, ISSN 2352-9385, https://doi.org/10.1016/j.rsase.2020.100379.

Thimmaiah Gudiyangada Nachappa, Sepideh Tavakkoli Piralilou, Khalil Gholamnia, Omid Ghorbanzadeh, Omid Rahmati, Thomas Blaschke, Flood susceptibility mapping with machine learning, multi-criteria decision analysis and ensemble using Dempster Shafer Theory, Journal of Hydrology, Volume 590, 2020, 125275, ISSN 0022-1694, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125275.

Wolanina, A., Camps-Valls, G., Gómez-Chova, L., Mateo-García, G., der Tol, C., Zhang, Y. & Guantera, L. (2019). Estimating crop primary productivity with Sentinel-2 and Landsat 8 using machine learning methods trained with radiative transfer simulations. Remote Sensing of Environment, 225, 441-457.

REQUISITOS ADMINISTRATIVOS

  • Completar el formulario de pre-inscripción.
  • Aceptar o declinar la participación respondiendo al correo electrónico recibido sobre la aceptación al curso.
  • Realizar el pago mediante las plataformas disponibles según fuera residente de Argentina o residente en el extranjero (Mercadopago y PayPal respectivamente), e informar adjuntando el comprobante indicando a qué alumno pertenece dicho pago. Recibirá posteriormente un correo electrónico con las credenciales de acceso.

Reunir y enviar la siguiente documentación:

  • Argentinos: Fotocopia de documento certificada por Escribano Público Nacional matriculado.

Extranjeros: Fotocopia de Cédula de Identidad (Mercosur) o Pasaporte certificada mediante Apostilla de la Haya o certificación de Consulado o Embajada Argentina en el país de residencia. (La fotocopia debe estar certificada, no se aceptará fotocopia de original certificado).

  •  Argentinos: Fotocopia del certificado analítico de grado, con certificación original de Oficialía Mayor o equivalente de Universidades Nacionales y certificación original de copia fiel del original, por Escribano Público Nacional matriculado. (La fotocopia debe estar certificada, no se aceptará fotocopia de original certificado.)

Egresados de Universidades Extranjeras: Fotocopia de analítico de grado certificada mediante Apostilla de la Haya o certificación de Consulado o Embajada Argentina, en el país de residencia. En la fotocopia debe constar claramente la finalización de estudios de grado, sello y firma de autoridad del Ministerio de Educación o equivalente del país emisor. (La fotocopia debe estar certificada, no se aceptará fotocopia de original certificado.)

  •  Argentinos: Fotocopia Diploma/Título de Grado (mínimo de 4 años de duración), con certificación original de Oficialía Mayor o equivalente de Universidades Nacionales y certificación original de copia fiel del original, por Escribano Público Nacional matriculado. (La fotocopia debe estar certificada, no se aceptará fotocopia de original certificado.)

Egresados de Universidades Extranjeras: Fotocopia del Diploma Universitario (Título) certificada mediante Apostilla de la Haya o certificación de Consulado o Embajada Argentina, en el país de residencia. En la fotocopia debe constar claramente la finalización de estudios de grado, sello y firma de autoridad del Ministerio de Educación o equivalente del país emisor. (La fotocopia debe estar certificada, no se aceptará fotocopia de original certificado.) 

  • Constancia de Título de Grado en trámite: certificada al igual que Diploma/Título de Grado. (cuando corresponda) 

La documentación, una vez certificada, deberá ser enviada por mail a distancia@ig.edu.ar en UN ÚNICO PDF nombrado, ej: “documentación_Perez_Agro_Avanzado” y por correo postal a
la dirección que se les notificará por correo electrónico.

El envío de la documentación en formato digital podrá considerarse para la pre-inscripción. La inscripción definitiva quedará pendiente de la recepción y verificación de los documentos antedichos por parte del Despacho de Alumnos del Instituto Gulich.

Es decir, tal como lo reglamenta la RDIG N° 22 y 34/2020, los alumnos son admitidos de manera condicional hasta que el Despacho de Alumnos del IG verifique la documentación recibida en soporte papel. Cabe aclarar que, dada la situación de aislamiento obligatorio, se han tomado las medidas necesarias para la verificación de la documentación. Una vez verificada se procederá con la inscripción definitiva como alumnos de la Universidad Nacional de Córdoba en el sistema de Gestión Académica Guaraní.

Se aclara que para poder certificar los cursos de posgrado y de perfeccionamiento se exige la presentación de la documentación de formación de grado (no se aceptan títulos o diplomas de tecnicaturas, terciarios o posgrado, sólo de grado).

El presente curso es de perfeccionamiento, no es de posgrado.