Análisis espacial
CURSO DE POSGRADO - PROPUESTA NO ARANCELADA
Análisis Espacial
POSTULACIÓN:
Desde 23 al 28 de Octubre o hasta completar 15 solicitudes, lo que ocurra primero.
La cantidad máxima de aspirantes admitidos para el cursado será de 5 personas.
CONFIRMACIÓN:
29 de Octubre.
INICIO Y FIN DE CLASES:
Del 4 al 22 de Noviembre.
MODALIDAD DE CURSADO:
Presencial y Virtual Sincrónico a definir.
REQUERIMIENTOS MÍNIMOS PARA POSTULANTES
Conocimientos básicos sobre estadística y manejo de R.
METODOLOGÍA DE LAS CLASES
El curso tiene una carga horaria de 60 hs, con clases teóricas (30 hs) y prácticas (30 hs) de resolución de problemas y/o desarrollo de aplicaciones.
Se proveerán apuntes y bibliografía adicional por ese mismo medio.
EVALUACIÓN DE LA PROPUESTA
Para realizar la evaluación final deberá haber asistido al 80% de las actividades. Se aprobará con 7 (siete) o más puntos en escala de 1 (uno) a 10 (diez). El trabajo integrador final consta de la resolución de situaciones problemas con soporte computacional y la elaboración de un informe que contenga los principales resultados e interpretación de estos.
Que los estudiantes adquieran destrezas en el campo del análisis espacial y estadística espacial.
Que aprendan a analizar situaciones de riesgo y a general de cartografía de riesgo.
Que los estudiantes conozcan y practiquen con técnicas de detección de clúster espacio temporales, kriging, variabilidad espacial y tendencias.
- Introducción. Estadística espacial y datos georreferenciados. Muestreos. Presentación de casos de estudio.
- Procesos espaciales. Tipos de datos (patrones de punto, geoestadísticos, lattice), enfoques para el tratamiento de datos espaciales.
- Análisis Exploratorio de datos georreferenciados.
Índices de autocorrelación espacial. - Geoestadística. Ajuste de semivariograma experimental y teórico.
- Métodos de predicción por interpolación espacial. Kriging ordinario y universal. Predicción puntual, en bloque, global y local. Evaluación de predicciones. Validación cruzada.
- Incorporación de covariables en la predicción espacial. Regression Kriging.
- Árboles de clasificación y Regresión. Random Forest. Random Forest-kriging.
- Introducción a los Modelos Lineales Mixtos (MLM). Contemplación de la estructura espacial mediante términos de error. Modelos de clasificación y de regresión con datos espaciales.
- Análisis de patrones de puntos, representaciones gráficas e identificación de patrones espaciales.
- Análisis espacial y su relación con el concepto de Riesgo.
- Albert, Gesler and Levergood, Ann. Spatial analysis, Gis, and remote sensing applications in the Health sciences, Arbor Press, 2000.
- Córdoba M, Paccioretti P, Giannini Kurina F, Bruno C, Balzarini M. 2019. Guía para el análisis de datos espaciales aplicaciones en agricultura. Serie Estadística Aplicada. Com. Balzarini M. Brujas. Córdoba, Argentina.
- Cressie, N. (2015). Statistics for spatial data. John Wiley & Sons.
- Robert Haining (Author). Spatial Data Analysis: Theory and Practice, Cambridge University Press (June 16, 2003)
- Robert Haining (Author). Spatial Data Analysis in the Social and Environmental Sciences, Cambridge University Press (September 24, 1993).
- Kuhn, M., & Johnson, K. (2013). Applied predictive modeling (Vol. 26). New York: Springer.
- Lovelace, R., Nowosad, J., & Muenchow, J. (2019). Geocomputation with R. CRC Press.
- David Maguire (Editor), Michael Batty (Editor), Michael Goodchild (Editor). GIS, Spatial Analysis, and Modeling, Esri Press (August 1, 2005).
- Oliver, M. A., & Webster, R. (2015). Basic steps in geostatistics: the variogram and kriging. Springer.
- Oliver Schabenberger (Author), Carol A. Gotway (Author). Statistical Methods for Spatial Data Analysis (Texts in Statistical Science Series), Chapman & Hall/CRC (December 20, 2004)
- Waller and Gotway. Applied Spatial Statistics for Public Health data. Wiley Interscience 2004.
- Webster, R y Oliver, M.A. (2007). Geostatistics for Environmental Scientists. John Wiley & Sons Ltd.
Docentes
Dr. Mariano Córdoba. Investigador Adjunto de CONICET, Grupo Vinculado al UFyMA, Cátedra de Estadística y Biometría, FCA-UNC.
Dra. Ximena Porcasi – Directora Doctorado en Geomática y Sistemas Espaciales – Instituto Gulich, CONAE
Pasos a seguir:
1. Completar el formulario de postulación, que se encuentra más abajo, en el plazo previsto adjuntando toda la documentación solicitada en formato pdf.
2. Dado que los cupos son limitados, se realizará una selección entre los postulantes y se comunicará el resultado por correo electrónico. Si es aceptado deberá confirmar su asistencia y disponibilidad para tomar el curso. Si por alguna razón no pudiera asistir deberá informar su declinación a la mayor brevedad posible, a fin de otorgar la posibilidad a otro postulante. El abandono del cursado le impedirá ser aceptado nuevamente.
Si fue admitido continúe con los siguientes pasos.
3. Enviar toda la documentación solicitada (pestaña siguiente) para la inscripción formal por correo postal y por correo electrónico en un único archivo pdf. Este paso es un requisito obligatorio para ser admitido como alumno/a del IG y acceder a la certificación de aprobación. Se le informará el domicilio al cual realizar el envío postal de la documentación y la dirección de correo electrónico a la cual enviar la documentación digital.
En la parte delantera del sobre donde envíe toda la documentación debe decir: NOMBRE, APELLIDO Y PROPUESTA EDUCATIVA A LA QUE PERTENECE.
Previamente a enviar la documentación por correo postal debe enviar en PDF una copia de cada documento a enviar al correo despacho@ig.edu.ar
Es obligatorio que todas las documentaciones estén certificadas por Escribano Público Nacional o certificadas por la Apostilla de la Haya SIN EXCEPCIÓN
NO se aceptarán otros tipos de certificaciones.
Fotocopia de DNI, CI o Pasaporte: Certificado por escribano público o apostilla de la haya (en caso de ser extranjero)
Fotocopia de Analitico universitario (o concentrado de notas): Debe constar claramente la finalización de estudios en el analítico universitario. – Egresados/as de universidades argentinas: Fotocopia certificada por Escribano Público Nacional matriculado. En la fotocopia debe constar claramente la finalización de estudios universitarios. – Egresados/as de universidades extranjeras: Fotocopia certificada mediante Apostilla de la Haya.(La fotocopia debe estar certificada, no se aceptará fotocopia de original certificado.)
Fotocopia de Título (Diploma) universitario: si hubiere, certificada por Escribano Público Nacional matriculado (Egresados argentinos) o certificado mediante Apostilla de la Haya (Extranjeros) . IDEM PUNTO 2
Currículum Vitae: firmado en todas sus hojas
Foto/retrato color formato jpg. 6) Pre Inscripción por Guaraní: – Si ud. ya fue alumno de la UNC/IG: deberá realizar la pre inscripción a la propuesta por autogestión y notificar que se hizo por este medio al correo cursos@ig.edu.ar – si ud. no fue alumno de la UNC/IG: deberá realizar la pre inscripción a la propuesta por preinscripción y enviar el formulario firmado que se genera al finalizar al correo despacho@ig.edu.ar
DESTINATARIO: Instituto Gulich, Universidad Nacional de Córdoba – Secretaria General del Rectorado – Mesa general de entradas y salidas.
DIRECCIÓN: Enrique Barros, esquina Enfermera Gordillo Gomez. Baterías Aulas «D». EDIFICIO CLAUSTRORUM- CPA 5000, Córdoba Capital, Argentina.
IMPORTANTE:
- El formulario se podrá enviar siempre y cuando se hayan completado todos los campos marcados como «obligatorios».
- Una vez enviado, aparecerá un mensaje confirmando la operación y le llegará por correo electrónico la misma notificación (chequear carpeta «Spam»). En caso de no ocurrir esto último, completar y enviar nuevamente.
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