Análisis espacial 2023
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Curso de Posgrado
Análisis espacial
– PREINSCRIPCIONES CERRADAS –
PRE INSCRIPCIÓN:
Desde el 25 de septiembre al 13 de Octubre, o hasta completar 50 solicitudes / pre-inscripciones, lo que ocurra primero.
La cantidad máxima de aspirantes admitidos para el cursado será de 30 personas.
CONFIRMACIÓN DE INSCRIPTOS:
Semana del 16 de Octubre.
INICIO Y FIN DE CLASES:
Del 30 de Octubre al 10 de Noviembre.
Horarios o demanda de cursada:
Horarios o demanda de cursada: Clases en vivo de 9 a 16:30 hs (Lunes a Viernes). Las clases se toman de manera remota sincronica.
IMPORTANTE – LA EVALUACIÓN FINAL SE LLEVARÁ A CABO DE MANERA PRESENCIAL EN LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBA EL DÍA VIERNES 10 DE NOVIEMBRE
- Adquirir destrezas en el campo del análisis espacial y estadística espacial.
- Conocer y practicar con técnicas de detección de cluster espacio temporales, kriging, variabilidad espacial y tendencias.
- Relacionar estos conceptos la producción de cartografía de riesgo.
El curso tiene una carga horaria de 60 hs, con clases teóricas (30 hs) y prácticas (30 hs) de resolución de problemas y/o desarrollo de aplicaciones.
Horarios o demanda de cursada: Clases en vivo de 9 a 16:30 hs (Lunes a Viernes). Las clases se toman de manera remota por la situación de Aislamiento Social Preventivo y Obligatorio, puede modificarse.
No arancelado.
Se cursa por medio de Aula Virtual Moodle UNC.
Se proveerán apunten y bibliografia adicional por ese mismo medio.
- Introducción: Estadística espacial y datos geográficos. Muestreo.
- R: Introducción al manejo de R. R aplicado al tratamiento imágenes, rutinas de análisis espacial.
- Test de hipótesis aplicado a datos espaciales.
- Estadística espacial inferencial: Correlaciones y regresiones en el espacio.
- Patrones: Patrones en el espacio y tiempo. Análisis de clusters. Kriging. Clusters y difusión.
- Correlaciones espacio-temporales.
- Análisis de Paisaje: Métricas del paisaje, segmentación y estadística de parches (fracstat).
- Modelos: Análisis espacial de situaciones de riesgo, modelación espacial, modelos no locales.
- Waller and Gotway. Aplied Spatial Statistic for Public Health data. Wiley Interscience 2004
- Albert, Gesler and Levergood, Ann. Spatial analysis, Gis, and remote sensing aplications in the Health sciences, Arbor Press, 2000.
- Robert Haining (Author). Spatial Data Analysis: Theory and Practice, Cambridge University Press (June 16, 2003)
- Robert Haining (Author). Spatial Data Analysis in the Social and Environmental Sciences, , Cambridge University Press (September 24, 1993)
- David Maguire (Editor), Michael Batty (Editor), Michael Goodchild (Editor). GIS, Spatial Analysis, and Modeling, Esri Press (August 1, 2005)
- Oliver Schabenberger (Author), Carol A. Gotway (Author). Statistical Methods for Spatial Data Analysis (Texts in Statistical Science Series), Chapman & Hall/CRC (December 20, 2004)
Docentes
Dra. Ximena Porcasi
Dr. Mariano Córdoba
Dra. Mónica Balzarini
Dra. Verónica Andreo
Pablo Paccioretti
PRE-INSCRIPCIÓN CERRADA
Pasos a seguir:
1. Completar el formulario de pre-inscripción, que se encuentra más abajo, en el plazo previsto adjuntando toda la documentación solicitada en formato pdf.
2. Dado que los cupos son limitados, se realizará una selección entre los postulantes y se comunicará el resultado por correo electrónico. Si es aceptado deberá confirmar su asistencia y disponibilidad para tomar el curso. Si por alguna razón no pudiera asistir deberá informar su declinación a la mayor brevedad posible, a fin de otorgar la posibilidad a otro postulante. El abandono del cursado le impedirá ser aceptado nuevamente.
Si fue admitido continúe con los siguientes pasos.
3. Enviar toda la documentación solicitada (pestaña siguiente) para la inscripción formal por correo postal y por correo electrónico en un único archivo pdf. Este paso es un requisito obligatorio para ser admitido como alumno/a del IG y acceder a la certificación de aprobación. Se le informará el domicilio al cual realizar el envío postal de la documentación y la dirección de correo electrónico a la cual enviar la documentación digital.
En la parte delantera del sobre donde envíe toda la documentación debe decir: NOMBRE, APELLIDO Y PROPUESTA EDUCATIVA A LA QUE PERTENECE.
Previamente a enviar la documentación por correo postal debe enviar en PDF una copia de cada documento a enviar al correo cursos@ig.edu.ar
Es obligatorio que todas las documentaciones estén certificadas por Escribano Público Nacional o certificadas por la Apostilla de la Haya SIN EXCEPCIÓN
NO se aceptarán otros tipos de certificaciones.
1) Fotocopia de DNI, CI o Pasaporte: Certificado por escribano público o apostilla de la haya (en caso de ser extranjero)
2) Fotocopia de Analitico universitario (o concentrado de notas): Debe constar claramente la finalización de estudios en el analítico universitario. – Egresados/as de universidades argentinas: Fotocopia certificada por Escribano Público Nacional matriculado. En la fotocopia debe constar claramente la finalización de estudios universitarios. – Egresados/as de universidades extranjeras: Fotocopia certificada mediante Apostilla de la Haya.(La fotocopia debe estar certificada, no se aceptará fotocopia de original certificado.)
3) Fotocopia de Título (Diploma) universitario: si hubiere, certificada por Escribano Público Nacional matriculado (Egresados argentinos) o certificado mediante Apostilla de la Haya (Extranjeros) . IDEM PUNTO 2
4) Currículum Vitae: firmado en todas sus hojas
5) Foto/retrato color formato jpg. 6) Pre Inscripción por Guaraní: – Si ud. ya fue alumno de la UNC/IG: deberá realizar la pre inscripción a la propuesta por autogestión y notificar que se hizo por este medio al correo cursos@ig.edu.ar – si ud. no fue alumno de la UNC/IG: deberá realizar la pre inscripción a la propuesta por preinscripción y enviar el formulario firmado que se genera al finalizar al correo cursos@ig.edu.ar
DESTINATARIO: Instituto Gulich, Universidad Nacional de Córdoba – Secretaria General del Rectorado – Mesa general de entradas y salidas.
DIRECCIÓN: Enrique Barros, esquina Enfermera Gordillo Gomez. Baterías Aulas «D». EDIFICIO CLAUSTRORUM- CPA 5000, Córdoba Capital, Argentina.
IMPORTANTE:
- El formulario se podrá enviar siempre y cuando se hayan completado todos los campos marcados como «obligatorios».
- Una vez enviado, aparecerá un mensaje confirmando la operación y le llegará por correo electrónico la misma notificación (chequear carpeta «Spam»). En caso de no ocurrir esto último, completar y enviar nuevamente.