Objetivos:

  • Adquirir destrezas en el campo del análisis espacial y estadística espacial.
  • Aprender a analizar situaciones de riesgo y a generar de cartografía de riesgo.
  • Conocer y practicar con técnicas de detección de cluster espacio temporales, krigging, variabilidad espacial y tendencias.

Contenidos:

  1. Introduccion: Estadística espacial y datos geográficos. Muestreo.
  2. R: Introduccion al manejo de R. R aplicado al tratamiento imágenes, rutinas de analisis espacial.
  3. Test de hipótesis aplicado a datos espaciales.
  4. Estadística espacial inferencial:. Correlaciones y regresiones en el espacio.
  5. Patrones: Patrones en el espacio y tiempo. Análisis de clusters. Krigging. Clusters y difusión.
  6. Correlaciones espacio-temporales.
  7. Analisis de Paisaje: Métricas del paisaje, segmentación y estadística de parches (fracstat).
  8. Modelos: Análisis espacial de situaciones de riesgo, modelación espacial, modelos no locales.

Modalidad de dictado y evaluación:
El curso tiene una carga horaria de 60 hs, con clases teóricas (30 hs) y prácticas (30 hs) de resolución de problemas y/o desarrollo de aplicaciones. Se toman dos evaluaciones parciales y de no aprobarse las mismas un examen final en los turnos correspondientes.